界面新聞記者 | 王婷婷

在房地產(chǎn)行業(yè)深度調(diào)整的當下，市場格局正經(jīng)歷著前所未有的重塑。

曾經(jīng)依賴高杠桿、高周轉(zhuǎn)的粗放式發(fā)展模式難以為繼，房企利潤空間持續(xù)收窄，部分企業(yè)面臨債務壓力與庫存去化的雙重挑戰(zhàn)；中介機構則受限于傳統(tǒng)交易流程中的信息壁壘、帶看成本高企等問題，生存壓力不斷增加。

在這樣的背景下，效率不單單是行業(yè)發(fā)展的加分項，而是關乎企業(yè)能否存活、能否實現(xiàn)轉(zhuǎn)型突破的基礎。它意味著更低的運營成本、更快的庫存周轉(zhuǎn)、更高的客戶轉(zhuǎn)化率，以及在激烈競爭中搶占先機的核心能力。

2016年，鏈家以及貝殼攜手如視，將VR技術大規(guī)模引入房地產(chǎn)行業(yè)，用三維技術復刻現(xiàn)實空間，解決了“真房源”、遠程帶看等一系列行業(yè)難題，優(yōu)化了看房流程和房產(chǎn)交易運作方式。

這種模式不僅大幅縮短了交易決策周期，也從根本上改變了房產(chǎn)交易的傳統(tǒng)業(yè)態(tài)，讓效率提升滲透到交易的每一個環(huán)節(jié)，成為行業(yè)在深度調(diào)整期實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的重要驅(qū)動力。

近期，如視推出新品VR采集設備——伽羅華P4。伽羅華P4搭載4700萬像素的4/3 CMOS彩色鏡頭，同時疊加如視全新升級的圖像算法，能夠?qū)崿F(xiàn)24K分辨率超高清畫質(zhì)輸出。

“所有在物理空間發(fā)生的商業(yè)行為或者交互行為，都有機會在數(shù)字空間被重塑?！苯刂聊壳?，如視已在工業(yè)園區(qū)、商業(yè)零售、文博會展、酒旅餐飲等九大行業(yè)領域推動VR技術的應用與落地。

在房地產(chǎn)領域，如視已落地的核心技術包含哪些具體維度？其技術體系通過何種機制作用于交易全鏈路以實現(xiàn)效率提升？在其他行業(yè)是如何具體應用VR技術的，能帶來哪些效率提升？此次發(fā)布的新品，又有哪些新特征？近期界面新聞專訪了如視產(chǎn)品總經(jīng)理楊光，就上述問題展開深入對話。

以下為對話內(nèi)容，經(jīng)界面新聞編輯整理：

界面新聞：作為數(shù)字空間綜合解決方案服務商，如視VR技術已廣泛應用于工業(yè)園區(qū)、商業(yè)零售、酒旅餐飲等九大行業(yè)。從地產(chǎn)開發(fā)到產(chǎn)業(yè)園區(qū)運營，你認為數(shù)字空間技術為這些領域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的最核心價值是什么？

楊光：數(shù)字空間技術的核心價值在于"空間資產(chǎn)數(shù)字化"。如視通過三維重建技術將物理空間轉(zhuǎn)化為可傳播、可備份，可計算、可分析的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這解決了傳統(tǒng)行業(yè)“空間非標、不可見、數(shù)據(jù)難沉淀”的痛點。

以房產(chǎn)領域為例，如視幫助房產(chǎn)交易解決了非標貨品數(shù)字化的核心問題，圍繞非標貨品的數(shù)字化，信息流通效率，服務者圍繞數(shù)字化貨物的行為，都可以被規(guī)范起來。房產(chǎn)交易屬于大宗交易，客單價非常高，是幾百萬甚至上千萬的決策，對于任何一個購買者來說，都是很重要的決策。這樣的重交易，如果每個房產(chǎn)項目都需要線下看，交易流通性會很差。

在產(chǎn)業(yè)園區(qū)類似，如視實現(xiàn)了從物理空間到1:1數(shù)字孿生的跨越，可以進行園區(qū)三維數(shù)字化經(jīng)營，提高經(jīng)營效率和管理效率。

界面新聞：如視的產(chǎn)品矩陣（如伽羅華、龐加萊、Realsee G1 等）覆蓋了不同精度和場景的需求，在服務地產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)客戶時，如何根據(jù)其特點匹配最合適的技術方案？

楊光：我們基本上采用場景分級和需求匹配的策略，這幾款硬件產(chǎn)品矩陣有一個特性，既可以單獨使用，也可以形成組合方案，主要是根據(jù)客戶對精度、效率、成本的三角需求進行技術組合。

比如龐加萊的產(chǎn)品特性是匹配測量有高精度需求，以及大型場景采集；我們現(xiàn)在規(guī)模落地的裝修測量，累計到現(xiàn)在龐加萊服務了過萬套真實房屋的測量數(shù)據(jù)，套均測量4分鐘，15鐘出CAD。

以如視今年剛剛服務的某租賃住房項目為例，僅用2人，花了10天完成了454套房源的高效、精準的測量，這個效率如果傳統(tǒng)的人工測量基本不太可能達成。龐加萊還用于社區(qū)的點云矢量化=建模。

伽羅華也有高精的彩色點云，精度也很出色，但是它的產(chǎn)品特性更突出彩色圖像效果，我們這次新推出的伽羅華P4，單張全景圖3億像素。它更適合要“看”的場景，不僅是人看，還有計算機去看，通過圖像+深度的理解，輸出空間的豐富的語義地圖信息。

cyclops則是更適合“看”的小場景了，是從成本角度考慮，為小場景輸出的三維重建的方案。

界面新聞：一直以來，大戶型、復雜社區(qū)的采集效率一直受限，伽羅華P4支持“多人分區(qū)并行采集+自動拼接”，能否讓千平方米社區(qū)的VR采集時間大幅縮短？對房產(chǎn)中介的帶看效率有何提升？

楊光：伽羅華多人分區(qū)并行采集確實帶來革命性突破。采集效率一直是如視追求的重點指標之一，伽羅華P4本身可以達到單點采集16秒，自動拼接效率1秒。以某個數(shù)千平方米的超大場景為例，采集時間從之前的單人采集8小時縮短至50分鐘以內(nèi)。

舉個例子，商場每天都要營業(yè)，不可能關門一天來采集，而且晚上的采集燈光也不夠好。所以像這種超大空間，用伽羅華P4做采集，可在早晨營業(yè)前兩個小時就采完，因為它更多的是將這些產(chǎn)品的實施變得更簡單。

帶看效率的提升是另一個議題，如視提供了VR帶看服務，在房產(chǎn)中介場景，帶看效率可以提升27%，通過VR預篩選的無效看房大量減少，跨區(qū)域帶看的響應速度也大幅提升。

界面新聞：伽羅華P4在地產(chǎn)開發(fā)、房產(chǎn)交易，以及各類產(chǎn)業(yè)園區(qū)運營、商業(yè)空間管理等具體場景中，最核心的“產(chǎn)業(yè)適配力”體現(xiàn)在哪些方面 ？它又是如何契合這些行業(yè)場景的特定需求，發(fā)揮出提升效率、優(yōu)化體驗等作用的？

楊光：伽羅華P4的產(chǎn)業(yè)適配力體現(xiàn)在四個維度：一是廣度，100米半徑覆蓋大型廠房、工業(yè)園區(qū)、高挑空的商業(yè)綜合體的采集；二是精度，精度體現(xiàn)在兩個方面，清晰度、細節(jié)還原能力，單張全景圖3億像素，另一個精度是對于空間色彩的還原程度，像營銷場景能夠把場景真實還原出來就是P4的一個優(yōu)點。

三是深度，可以捕捉空間更多細節(jié)數(shù)據(jù)，為后面的空間理解輸入更多信息；四是速度，16秒掃描結(jié)合多分區(qū)采集，提升行業(yè)采集效率，對于因為要清場的空間，更具備實施可行性。

伽羅華P4目前已在幾個場景落地，一是電力場景，這個場景更多做的是對電力設備的管理、通過檢查，以及測量一些標準，比如電線的寬度等。第二個場景是貝殼，貝殼全國有接近2000個攝影師，然后他們會在今年全量切換成P4，現(xiàn)在已經(jīng)下發(fā)了500多臺了（在P4發(fā)布前）。

所以，雖然P4如今才正式對市場發(fā)布，但它是經(jīng)過規(guī)模的檢驗，其功能使用的普適性會很好。

界面新聞：伽羅華P4在空間智能方面的突破（如物品識別精度提升、AR 導航響應速度優(yōu)化等），如何在地產(chǎn)項目的后期運營中發(fā)揮作用？能否具體說明其帶來的效率提升或成本降低？

楊光：在空間智能方向，舉幾個我們已經(jīng)具體落地的場景：在工業(yè)設備設施盤點場景，我們的三維銘牌檢測率和銘牌文本識別率可以高達雙97%，支持設備查找、設備導航和設備標簽等能力，實現(xiàn)空間內(nèi)設備智能管理，相比人工效率提升了90%以上。

在房產(chǎn)交易場景，我們基于大模型集合我們高精的全景圖和深度信息，進行房屋的漏水檢測，做風險甄別預警，檢測準確率92%，大大減少了后面因漏水導致的交易糾紛和客訴。

我們空間物品識別應用房屋信息的字段補充上，如房屋的裝修狀況、室內(nèi)物品配置等等，它更多是節(jié)約了校驗的成本，我們可以識別，還可以提供物證檢測，后面人只要確認就好。

界面新聞：如視是否有針對不同規(guī)模企業(yè)（如中小型開發(fā)商、大型產(chǎn)業(yè)集團）的定制化服務策略？

楊光：如視會給部分企業(yè)做一些定制化服務，主要采用的是“平臺+生態(tài)”策略。對中小企業(yè)，如視提供標準化SaaS服務；對中小企業(yè)，如視提供標準化SaaS服務。此外，對于對安全要求很高的企業(yè)，如視還會提供本地化部署服務。

界面新聞：如視最初是貝殼房地產(chǎn)的一個事業(yè)部，在房地產(chǎn)領域，有什么值得分享的經(jīng)驗或心得嗎？

楊光：首先是用戶使用習慣的轉(zhuǎn)變，到今天基本沒有哪個房產(chǎn)交易平臺沒有VR，房產(chǎn)交易已經(jīng)把VR作為一個標配。而且，貝殼平臺上有AI講堂，它的收聽率和完播率很高。房產(chǎn)知識特別分散，如視可以做一個智能體，然后用大量的行業(yè)數(shù)據(jù)，用大元模型把房產(chǎn)的信息更專業(yè)地講解給用戶。

另外，從平臺管理角度，也實現(xiàn)了管理成本的降低。在沒有VR之前，對于內(nèi)容的采集，對于內(nèi)容的審核，對于房源的驗證，都需要專門團隊來做；有VR之后，因為VR的三維數(shù)據(jù)很難造假，然后平臺的內(nèi)容生產(chǎn)都變得標準化了，效率也更高。

對于房產(chǎn)經(jīng)紀人方面，也有很多轉(zhuǎn)變。所有的交易行為、服務行為都會發(fā)生在VR里面，會有VR帶看，回答用戶問題，不一定非要見面溝通。

還有非常關鍵的一點是對技術的變化，因為VR將貨品變成線上，在線上發(fā)生的所有行為會留存數(shù)據(jù)，而這個數(shù)據(jù)是標準化的。標準化的價值有兩點，可以進行服務管理，提建議，也可以總結(jié)購房需求。所以，VR看房雖然并不直接帶來交易效率的提升，但它對整個交易效率的提升有很大幫助。

界面新聞：數(shù)字空間的市場規(guī)模有多大，是否繼續(xù)增長？

楊光：沒有統(tǒng)計過數(shù)字空間規(guī)模，但這個行業(yè)的從業(yè)者較少，國內(nèi)最大就是如視。國內(nèi)的數(shù)字空間遠比想象中大得多，國內(nèi)的房產(chǎn)交易的頻次和空間的持有量非常多，從如視采集的數(shù)字空間增長數(shù)據(jù)就能看出來。

從2024年的約4000萬套增長到2025年（目前）的5000多萬套三維空間，意味著過去一年的數(shù)字空間增量非?？?，這里面包括房地產(chǎn)的增量，也包括其他行業(yè)的增量，說明行業(yè)對于數(shù)字空間的采集需求增長比以前快了很多。

界面新聞：你認為數(shù)字空間技術將在未來3-5年對產(chǎn)業(yè)運營邏輯帶來哪些根本性改變？如視將如何推動這些改變落地？

楊光：我覺得未來所有的物理空間的商業(yè)行為都可以在數(shù)字空間被重塑，這也是我一直堅持的一個核心理念。

如視做的不僅僅是行業(yè)的基建，基建是提供數(shù)字空間化的第一步，更多是跟行業(yè)共同跑出這個產(chǎn)業(yè)運營的最佳實踐。我們堅信一點，很多新的商業(yè)行為在數(shù)字空間的重塑，僅靠一個單純的技術是沒辦法顛覆的，它更多是靠技術行業(yè)使用和深度運營共同創(chuàng)造的。