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對話聯(lián)想創(chuàng)投王光熙:具身智能行業(yè)估值有泡沫,需要一兩年消化|界面新聞 · 科技

對話聯(lián)想創(chuàng)投王光熙:具身智能行業(yè)估值有泡沫,需要一兩年消化|界面新聞 · 科技

linhuijia 2025-08-02 知識 117 次瀏覽 0個評論

界面新聞記者 | 肖芳

界面新聞編輯 | 文姝琪

今年,具身智能和機器人成為創(chuàng)投領(lǐng)域最熱門的賽道之一。宇樹科技智元機器人明星公司成為頭部投資機構(gòu)科技互聯(lián)網(wǎng)大廠追逐焦點,估值快速上漲。

根據(jù)IT桔子數(shù)據(jù),2025年前5個月,具身智能和機器人領(lǐng)域投資事件數(shù)達114起,超過去年全年的77起;融資額達232億元,超過2024年全年209億元總和。

這個賽道出現(xiàn)諸多爭議。金沙江創(chuàng)投的主管合伙人朱嘯虎此前公開質(zhì)疑機器人行業(yè)商業(yè)化困難估值上漲非常,已成為早期VC想回避的賽道透露金沙江創(chuàng)投批量退出具身智能項目。

作為一家CVC企業(yè)風(fēng)險投資機構(gòu),聯(lián)想創(chuàng)投長期關(guān)注智能產(chǎn)業(yè)鏈上下游早在七八年前就開始機器人領(lǐng)域進行投資,這個行業(yè)自己理解。聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投管理合伙人王光熙接受界面新聞采訪表示,今年的爭論很多圍繞著人形機器人展開機器人替代整體趨勢并沒有進行太多深入分析。中長期來看越來越多的人力環(huán)節(jié)能夠比較閉環(huán)的機器人替代。

“本質(zhì)上沒什么可爭論的,因為這件事已經(jīng)發(fā)生了。”王光熙表示,一些傳統(tǒng)機器人公司通過快速的擁抱具身智能、輔助機器人、AI模型方式原有工業(yè)、商用的場景實現(xiàn)閉環(huán),這是大模型出現(xiàn)之前很難做好。

對話聯(lián)想創(chuàng)投王光熙:具身智能行業(yè)估值有泡沫,需要一兩年消化|界面新聞 · 科技

聯(lián)想創(chuàng)投具身智能和機器人領(lǐng)域投資飛馬機器人、跨維智能、星動紀(jì)元、逐際動力多家公司,覆蓋人形機器人多形態(tài)雙足機器人、醫(yī)療機器人以及工業(yè)機器人眾多領(lǐng)域。今年,聯(lián)想創(chuàng)投還在全棧式機器人領(lǐng)域做了一些布局。

對話聯(lián)想創(chuàng)投王光熙:具身智能行業(yè)估值有泡沫,需要一兩年消化|界面新聞 · 科技
圖片來源:界面新聞

對于當(dāng)下具身智能領(lǐng)域出現(xiàn)估值過高的爭論,王光熙承認(rèn)不管一級市場還是二級市場,現(xiàn)在估值肯定有泡沫。這些泡沫需要業(yè)務(wù)真正商業(yè)化落地消化,需要一兩年時間這也是行業(yè)面臨較大挑戰(zhàn)。

看來,無論新出來公司還是已經(jīng)跑了兩三年公司,現(xiàn)階段融資多少并不能完全代表公司業(yè)務(wù)技術(shù)產(chǎn)品強弱。資本運作能力公司,可能通過一些合適方式率先上市這也是一種優(yōu)勢。

以下為界面新聞等媒體與王光熙的對話實錄:

今年投資人對機器人的商業(yè)化有一些爭論,你們怎么看這個問題?

王光熙今年的爭論很多圍繞著人形機器人展開,但對機器人替代人的整體趨勢并沒有進行太多深入分析。從中長期來看,越來越多的人力環(huán)節(jié)能夠比較閉環(huán)的機器人替代。我們看機器人、投機器人沒有十年也有七八年,部分原因因為聯(lián)想的企業(yè)生態(tài)跟自動化機器人的關(guān)系還是很深的。我們自己有幾千億的制造,本身就是非常大的場景客戶。聯(lián)想一直比較看好機器人的方向,七八年前不斷的在這個方向做布局,有核心部件、整機的協(xié)作臂、AGV、AMR等,會用在工業(yè)、物流、商業(yè)等各個場景。

:機器人的估值很高,但這個賽道未來五年變化還是很快,這里面有沒有一些風(fēng)險或者泡沫?

王光熙所有的創(chuàng)業(yè)都是九死一生,機器人賽道可能多了更多的技術(shù)難度和不確定性,這是非常難的,風(fēng)險肯定是非常大的。有一部分估值高是因為大家對未來的市場和應(yīng)用價值非常大的期望,如果這家公司做成泡沫能夠被消化,但是如果這家公司沒有做成,原來的估值都是泡沫。

具身這個賽道不太一樣,實際上大家都特別早期。無論現(xiàn)在新出來的公司還是跑了兩三年的公司,融資多少其實不完全能代表公司業(yè)務(wù)、技術(shù)、產(chǎn)品的階段,兩者對應(yīng)關(guān)系特別弱。從資本運作的角度來講,有些人資本運作能力比較強,可能通過某些通道先上市,這是很大的優(yōu)勢。

不管一級市場還是二級市場,現(xiàn)在估值肯定有泡沫,泡沫需要靠自己業(yè)務(wù)實現(xiàn)真正商業(yè)落地消化,需要一兩年內(nèi)消化好,這是比較大的挑戰(zhàn)。

你們如何判斷具身智能公司商業(yè)化節(jié)奏?中國市場機會在哪

王光熙新的場景創(chuàng)建確實是萬億甚至十萬億的市場,這個空間還是比較看好的,從商業(yè)化落地的節(jié)奏來講,有些方面大家可能過于樂觀有很多爭議點就來自這個。

對于不同形態(tài)智能復(fù)合機器人的落地,大家可能有點低估了,因為這件事情已經(jīng)在發(fā)生。有很多被投企業(yè)也有些初創(chuàng)也已經(jīng)干了很多年,本來就在機器人這個領(lǐng)域有很多工業(yè)行業(yè)的客戶和落地的場景,橫向做拓展的案例本質(zhì)上就是具身智能在落地,再產(chǎn)生效力再做商業(yè)化的落地?,F(xiàn)在絕對的規(guī)模大家感知不到,但對于這些公司來講已經(jīng)是積少成多的時候。過去機器人公司已經(jīng)通過具身和復(fù)合機器人去用了,不一定是雙手雙足的人形去,商業(yè)落地其實都是依賴于大腦的精度,這個會比一部分人想得更樂觀。

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圖片來源:界面新聞

具身智能方面今年著重看什么類型的項目?

王光熙陸陸續(xù)續(xù)有一些全棧式的玩家出來,團隊有一些不一樣的配置和屬性,比如一些自動駕駛、智能IOT方面產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗的團隊也開始出來,我們做了一些布局。

另外,還有一些跟核心的部件、模組產(chǎn)品出來,供給具身和復(fù)合機器人企業(yè)的創(chuàng)新,這塊我們在做一些布局。

我們看好整個具身智能的大未來,大未來就跟任何生態(tài)一樣不可能一家或者兩家全干了,是比較豐富的產(chǎn)業(yè)鏈,就像今天做電腦一樣,有整機廠商、有那么類型的供應(yīng)廠商,車也是一樣,產(chǎn)業(yè)鏈上下游還是有挺多值得布的環(huán)節(jié),我們會圍繞著不同的環(huán)節(jié)做一些布局。

唯一我們布局比較少的就是純大腦類。具身智能完全脫離身體要素比較難,軟硬件融合的必要性還是比較高,美國的幾個獨角獸公司呈現(xiàn)軟硬件融合趨勢,這是行業(yè)的技術(shù)和演進的必然結(jié)果。

今年,具身智能領(lǐng)域看到怎樣新趨勢

王光熙對前一兩年出來的公司來說,今年都是比較重要的能夠展現(xiàn)初代的、有實際商業(yè)價值的產(chǎn)品階段。這些公司現(xiàn)階段不一定掙多少錢,但是要展現(xiàn)在場景上、在可控受限的環(huán)境當(dāng)中真正解決一些問題,或者展現(xiàn)一些能夠解決問題潛力。

未來兩三年內(nèi),具身智能會在哪些場景中涌現(xiàn)出機會?大概是什么樣的量級

王光熙對于現(xiàn)在很多的具身智能公司,之前已經(jīng)被四足或者其他的機器人印證過的教育、科研的賽道,依然非常有機會能夠做成,規(guī)模比之前大好幾倍,基于大模型做一些跟硬件、物理具身相關(guān)的產(chǎn)品,短期內(nèi)就會看到非常大的市場。

如果只是百億級別的市場,不足以引起大家的興趣,后面肯定會進入到具體的垂直行業(yè)。工業(yè)肯定是一個,但到底工業(yè)能多快能做好還不太好說。從過去的很多被投企業(yè)可以看到,他們已經(jīng)在工業(yè)、物流、商業(yè)、商用場景中在限定的場景內(nèi)提供不錯的產(chǎn)品和解決方案。

具身智能最后覆蓋工業(yè)領(lǐng)域多大份額不好說,可能不像大家想的那么樂觀。但是在已經(jīng)服務(wù)的場景和環(huán)節(jié)當(dāng)中,怎么通過智能這件事情、具身智能、復(fù)合機器人這件事情降本增效,這個機會很大。

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